blogimpulsa

Per Víctor Almonacid Lamelas. Consultor jurídic i estratègic especialitzat en projectes de transformació digital.

“L’estratègia és un patró en un corrent de decisions.”
(Henry Mintzberg)

1. Plantejament

1.1. Reflexions prèvies

Estem superant la fase teòrica de la IA. Ja hi ha una notable base doctrinal sobre els impactes de la IA, i de la seva regulació, als Ajuntaments. El RIA –Reglament (UE) 2024/1689– ha deixat de ser una promesa o un horitzó llunyà, ja que les seves obligacions nuclears són plenament aplicables des del 2 d’agost del 2026, i els mesos previs a aquesta data s’haurien d’estar emprant, precisament, a preparar-se per complir-les. Qui no ho hagi fet avui s’enfronta a un marc sancionador ja operatiu, amb multes de fins a 35 milions d’euros o el 7% dels ingressos anuals. Dit això, el panorama no ha variat en allò essencial respecte al que ja apuntàvem abans que les dates se’ns vinguessin a sobre. De la IA destaca la seva gran incidència en allò que podem anomenar moderna gestió dels serveis públics, que segueix inspirada pels principis de subsidiarietat i proximitat -els quals encaixen a la perfecció amb l’estratègia europea per a aquesta tecnologia- i que convida a l’acció municipal. Per als admiradors del dret administratiu clàssic, diguem que la IA posa doblement en marxa les activitats de servei públic i de foment que ja descrivia el Reglament de serveis de 1955.

Som defensors, a parts iguals, tant de la planificació estratègica com de la flexibilitat —i certa capacitat d’improvisació— que ens permet reaccionar ràpidament i fins i tot automàticament davant els canvis inevitables i les més que probables crisis. Es parla molt de resiliència, però aquesta va lligada als conceptes prevenció, protocol i automatització. A mig camí entre els dos paradigmes hi ha l’avaluació prèvia, una foto fixa que suposarà el reconeixement d’un marge de millora que, encara que sigui més o menys ampli segons els casos, sempre existirà. Però, encara que parlem de dos bàndols, aquests es reconcilien en la necessitat de pensar cada decisió estratègica o de gestió abans de prendre-la. En aquest sentit, l’èxit de la implementació de la IA a un ajuntament depèn en gran mesura de la preparació intel·lectual del projecte. Aquí s’inclouen tasques com realitzar un diagnòstic adequat, garantir el compliment normatiu —avui ja exigible i no merament recomanable—, involucrar la ciutadania i altres actors del públic, formar un equip capacitat (en realitat a tots els empleats, tal com exigeix ​​l’art. 4 RIA) i establir un marc juridicoètic, en l’exercici de la potestat normativa.

Al nostre parer, aquests són els aspectes fonamentals a tenir inicialment en compte perquè aquest projecte arrenqui —o es recondueixi— amb bon peu:

1. Projectes estratègics en marxa, especialment els de “transformació digital”. Qualsevol ajuntament ja fa anys que està immers en alguna fase d’implantació de l’administració electrònica. No cal al·legar que aquest procés no s’ha iniciat, i tampoc és real declarar que s’ha finalitzat completament, ja que encara en el millor dels casos segueixen apareixent noves normes —com les darreres modificacions de l’ENS pel Reial Decret 311/2022, les adaptacions derivades de la Directiva NIS2 (Llei 11/2022 de Telecomunica tecnologies com la computació quàntica, ja present als debats estratègics europeus.

La integració dels projectes d’administració electrònica i d’IA és natural, econòmic i convenient. Aquest és un projecte iniciat. L’Estratègia Nacional d’Intel·ligència Artificial i el marc d’Espanya Digital 2026 s’han concretat en línies d’actuació i finançament que tot ajuntament ha de conèixer i aprofitar. Un altre element diferencial del present moment és que molts municipis ja no surten de zero. Els chatbots basats en IA generativa són avui freqüents a les seus electròniques; diversos ajuntaments mitjans han desplegat eines d’anàlisi predictiva en serveis com la recollida de residus o la gestió del trànsit; i l’ús espontani —no sempre gestionat— d’eines d’IA generativa per part dels empleats públics a la feina quotidiana és un fet constatable. Precisament aquest ús “a l’ombra” o no inventariat és un dels primers riscos que cal gestionar des de la perspectiva del RIA.

2. Treballar amb i des de les dades. L’autoavaluació del grau de penetració de la “cultura de la dada” i la seva gestió efectiva continua sent una qüestió clau. A mitjans del 2026, el context ha evolucionat significativament. L’aplicació del Reglament Europeu de Dades (Data Act, Reglament (UE) 2023/2854) i els avenços a l’Espai Europeu de Dades introdueixen noves obligacions i oportunitats per a les AAPP en matèria dintercanvi i reutilització de dades. Estar al corrent d’aquesta arquitectura normativa de dades ja és tan important com estar-ho respecte al mateix RIA, atès que la IA i la dada són inescindibles: la segona és la matèria primera sense la qual la primera simplement no funciona.

Recordem que les dades contextualitzades es converteixen en informació. El processament de dades -conjunt de tècniques i algorismes per analitzar, netejar, transformar i visualitzar grans volums d’informació- és el nucli operatiu de qualsevol sistema d’IA. La presa de decisions informades, documentades i objectives ha de ser la màxima d’una Administració que aspira a l’excel·lència, i això ens porta inevitablement al concepte de governança de dades (art. 10 RIA), la importància de les quals en el moment present no pot ser subestimada.

3. Diagnòstic previ. Cap projecte no s’ha d’implantar sense un estudi previ. A mitjans del 2026, aquest diagnòstic té una dimensió addicional i ineludible: l’inventari de sistemes d’IA ja en ús. L’art. 4 RIA obliga a garantir l’alfabetització a IA del personal, però abans de formar cal saber quines eines s’estan fent servir, en quins contextos i amb quines dades. Un ajuntament que encara no ha realitzat aquest inventari està, tècnicament, en situació d’incompliment potencial del RIA, i per descomptat no pot gestionar els riscos que no coneix.

A més de l’anterior, el diagnòstic s’ha d’estendre a les accions següents:

• Avaluar la situació actual de l’ajuntament des d’un punt de vista integral: processos administratius, serveis públics i infraestructura tecnològica, tot identificant àrees on la IA podria millorar l’eficiència o resoldre problemes.

• Pre-identificació de problemes i oportunitats.

• Estudi de viabilitat tècnica i econòmica per determinar els recursos necessaris i si l’ajuntament compta amb la capacitat tècnica requerida.

• Avaluació o mapa de riscos, d’acord amb la metodologia que el mateix RIA exigeix ​​per als sistemes d’alt risc: identificació de riscos associats a la implementació d’IA (errors tecnològics, bretxes d’acceptació, problemes de privadesa) i planificació d’estratègies per mitigar-los.

El “petit truc” de començar per projectes pilot acotats continua sent vàlid, però el 2026 convé afegir-hi un matís. Aquests microprojectes s’han de triar tenint en compte també el nivell de risc que impliquen des de l’òptica del RIA. Un pilot en atenció ciutadana genèrica és molt diferent —en termes reguladors— a un que involucri avaluació de prestacions socials o videovigilància, les normes específiques de les quals entraran en vigor el desembre del 2027.

4. Adaptació al Reglament Europeu d’IA. La situació ha canviat substancialment des de la redacció original del text. A mitjan 2026, el calendari d’aplicació del RIA és el següent:

• 2 de febrer del 2025 (ja aplicable): prohibicions de pràctiques d’IA inacceptables i obligació d’alfabetització del personal (art. 4 i art. 5 RIA).

• 2 d’agost del 2025 (ja aplicable): règim sancionador, normes per a la IA d’ús general i designació d’autoritats nacionals competents.

• 2 d’agost del 2026 (aplicació a molt curt termini): la major part del RIA entra en vigor, incloent-hi les normes per a sistemes d’IA d’alt risc comercialitzats recentment, les obligacions de transparència de l’art. 50 i les mesures de suport a la innovació (sandboxes). Els Estats membres han de tenir establert almenys un sandbox regulador nacional.

• 2 de desembre del 2027: sistemes d’IA d’alt risc autònoms (biometria, infraestructures crítiques, educació, ocupació, serveis públics, etc.).

• 2 d’agost del 2028: sistemes d’IA d’alt risc integrats en productes regulats (resultat de l’acord AI Omnibus assolit el maig del 2026).

Aquesta cronologia implica que, a la data de redacció d’aquestes línies, els ajuntaments que despleguen sistemes classificables com d’alt risc —i són molts, des dels sistemes d’assignació d’ajudes socials fins a certs usos de videovigilància o anàlisi de riscos— es troben en el període més exigent de compliment. Actuar ja no és una opció, sinó una obligació jurídica.

A nivell estatal, l’Agència Espanyola de Supervisió de la Intel·ligència Artificial (AESIA), amb seu a la Corunya i operativa des del 2024, ha anat consolidant la seva funció com a autoritat nacional competent en la matèria. La guia de compliment per al sector públic i els models de política d’ús d’IA són referències que tot ajuntament ha de consultar i adaptar.

5. Revisió del marc normatiu intern. Un cop estudiada i revisada la legislació aplicable, s’hi ha d’impulsar la formació, tant a nivell global de l’organització com, fins on sigui possible, de tota la població (alfabetització). La diferència respecte al que veníem dient és que, ara, aquesta formació no és una recomanació de bones practiques sinó una obligació jurídica vigent derivada de l’art. 4 RIA. Els serveis jurídics i els departaments de tecnologia dels ajuntaments han de ser els primers a desenvolupar aquests coneixements. Als municipis amb menys mitjans, les diputacions, l’INAP —i altres escoles autonòmiques—, la FEMP, la universitat i el sector privat tenen un paper fonamental en l’oferta formativa.

El bloc de mesures internes que cal adoptar es compon de quatre grans categories: jurídiques, organitzatives, tècniques/tecnològiques i operatives. Les primeres adquireixen el 2026 un nou perfil d’urgència, ja que ja no n’hi ha prou amb planificar ordenances o polítiques d’ús d’IA com a exercici prospectiu; cal aprovar-les i aplicar-les. En concret, els instruments normatius municipals procuraran abastar, com a mínim:

• Regular les especialitats procedimentals de la IA per a l’entitat local, partint del procediment administratiu comú electrònic (Llei 39/2015).

• Regular les vies de participació ciutadana i govern obert, amb una atenció especial al dret d’accés a la informació.

• Assegurar els drets de les persones referits al RIA, l’art. 13 LPAC, el RGPD i la LOPDGDD, i la Carta de Drets Digitals.

• Assegurar les relacions electròniques dels subjectes obligats a tot tipus de procediments.

• Determinar les condicions i les garanties per a l’intercanvi d’informació de manera segura, en línia amb l’ENI, l’ENS i la LOPDGDD, així com amb les exigències derivades de l’ENS en la versió actualitzada.

• Regular específicament el document i l’arxiu electrònic, i l’ús de sistemes amb components d’IA en la gestió.

• Establir un marc ètic que inclogui: principis guia per a l’ús d’IA (imparcialitat, transparència, explicabilitat, supervisió humana); mecanismes de detecció i correcció de biaixos algorítmics; i procediments de rendició de comptes per a decisions adoptades de manera totalment o parcialment automatitzada.

• Aprovar una política d’ús d’IA —encara que sigui bàsica— que determini quines eines es poden fer servir, per a quines finalitats i amb quines limitacions en matèria de dades personals. Aquesta política és el punt de partida mínim exigible.

• Actualitzar, quan calgui, les ordenances reguladores dels diferents serveis públics i els plans sectorials (urbanisme, recursos humans, etc.).

6. Entendre i apostar pels sandboxs. A mitjan 2026, els sandboxs o “espais regulats de prova” han passat de ser una figura abstracta a una realitat normativa concreta: el RIA imposa que cada Estat membre tingui establert almenys un sandbox nacional abans del 2 d’agost de 2026. A Espanya, el desenvolupament del sandbox regulatori en el marc de l’AESIA obre mitjanes especials —per a participar en grans o especials— d’entorns de prova controlats on desenvolupar solucions d’IA sense assumir el ple risc regulatori des del primer dia.

La IA reactiva la col·laboració publicoprivada, la compra pública innovadora és l’instrument idoni per adquirir solucions sense comprometre la neutralitat tecnològica, i el marc del RIA (Capítol VI, arts. 57 i seg.) i el Reial Decret 817/2023 que el desenvolupa a Espanya continuen sent les referències normatives aplicables.

En conseqüència, encara que no totes les peces del puzle estan encara al seu lloc —algunes obligacions del RIA no seran exigibles fins al 2027 o el 2028—, el moment present exigeix ​​que qualsevol ajuntament hagi completat, com a mínim, tres accions: aprovar una política d’ús d’IA, fer l’inventari de sistemes en ús i posar en marxa la formació obligatòria del personal. Tota la resta –el pla estratègic complet, el marc normatiu, els projectes pilot– són passos necessaris que han de seguir a continuació, amb la urgència que cada cas requereixi.

1.2. De la improvisació a l’estratègia: claus per a una governança madura de la IA

Un dels missatges centrals del present estudi és inequívoc: no n’hi ha prou amb “posar en marxa” projectes d’intel·ligència artificial; cal saber cap a on es vol avançar. La implantació de la IA a un ajuntament no pot respondre a la improvisació, a l’efecte moda ni al simple mimetisme institucional, sinó que ha de partir d’una reflexió prèvia seriosa, que inclogui diagnòstic, anàlisi organitzativa i alineació amb l’estratègia de transformació digital ja existent. En altres paraules, no es tracta d’incorporar eines aïllades, sinó d’orientar un procés de canvi amb sentit, prioritats i mètode.

La IA no és un projecte esqueixat de la resta de la modernització administrativa. Ans al contrari, constitueix una evolució natural de l’administració electrònica, de la gestió basada en dades i de les iniciatives de ciutat o municipi intel·ligent. Per això, intentar implantar-la sense haver consolidat prèviament aquests pilars equival, en bona mesura, a construir la casa per la teulada. Un Ajuntament que encara no ha resolt satisfactòriament qüestions bàsiques com la tramitació electrònica integral, la gestió documental, la interoperabilitat, l’arxiu electrònic o la seguretat de la informació difícilment podrà incorporar amb garanties solucions avançades d’IA.

Tota estratègia d’IA comença, a més, amb una primera matèria essencial: les dades. L’administració pública en disposa d’una enorme quantitat, però la seva mera existència no és suficient. És imprescindible treballar des d’una cultura de la dada sòlida, basada en la qualitat, la transparència, la reutilització, l’accessibilitat i, per descomptat, la protecció. Només des d’aquesta base és possible extreure el valor real de la intel·ligència artificial i convertir-la en una eina útil per a la millora dels serveis públics, la simplificació administrativa i la presa de decisions basada en evidència.

A partir d’aquí, abans de dissenyar o contractar qualsevol solució, cal fer un diagnòstic complet de la situació de partida. Aquesta anàlisi ha de comprendre, com a mínim, la identificació de problemes i oportunitats, l’avaluació de recursos i la viabilitat, i l’estudi dels riscos tècnics, legals, organitzatius i socials associats al projecte. Només així és possible determinar en quins àmbits la IA aporta realment valor, evitant inversions innecessàries, decisions precipitades o projectes mal orientats des del seu origen.

Per estructurar aquest diagnòstic, l’anàlisi DAFO continua sent una eina especialment útil en l’àmbit local. Permet obtenir una foto fixa de l’organització, identificant debilitats, amenaces, fortaleses i oportunitats en relació amb la implantació de la IA. Però el valor del DAFO no és només descriure, sinó preparar l’acció. Per això, el seu complement natural és el model CAME, que transforma l’anàlisi en una lògica de millora contínua: corregir debilitats, afrontar amenaces, mantenir fortaleses i explotar oportunitats. En projectes tecnològics complexos, aquesta seqüència entre diagnòstic i acció és especialment valuosa.

Naturalment, res de l’anterior no es pot deslligar del marc normatiu aplicable. La implantació de la IA al sector públic no es pot improvisar tampoc des del punt de vista jurídic. A mitjan 2026, el Reglament Europeu d’Intel·ligència Artificial ja s’ha convertit en l’eix central d’aquesta matèria, amb obligacions rellevants per als sistemes d’IA i amb una intensitat especial en els supòsits d’alt risc. Això obliga els ajuntaments a garantir, entre altres aspectes, la transparència en l’ús d’algorismes, la supervisió humana en les decisions rellevants, la traçabilitat de les dades i dels processos i, quan escaigui, l’avaluació de l’impacte sobre drets fonamentals. Sense aquestes garanties, no sols es compromet la legalitat del projecte, sinó també la confiança ciutadana, que és un actiu institucional irrenunciable.

Des d’aquesta perspectiva, la IA s’ha d’integrar dins el pla global de transformació digital de l’ajuntament. No és un projecte independent, sinó un subplà o línia estratègica alineada amb els objectius, recursos i iniciatives ja existents. Això exigeix ​​definir metes clares –eficiència, qualitat del servei, millora de la presa de decisions, automatització de tasques repetitives–, establir indicadors de rendiment, crear equips multidisciplinaris i llançar projectes pilot abans d’escalar solucions més ambicioses. La clau és avançar de forma progressiva, avaluant resultats i corregint el rumb quan sigui necessari.

Convé insistir, a més, que un projecte d’IA no és només tecnològic: també és organitzatiu, jurídic i social. Per això és important crear comitès d’impuls i supervisió, fomentar la participació ciutadana i desenvolupar plans de formació interna. La mateixa normativa europea exigeix ​​ja que les organitzacions adoptin mesures d’alfabetització a IA per al seu personal, de manera que el coneixement i la capacitació deixen de ser simples recomanacions per esdevenir autèntiques condicions de bon govern. L’èxit depèn, en gran mesura, de les persones: empleats públics capacitats, ciutadans informats i responsables polítics compromesos amb una implantació prudent i útil.

Pel que fa a les aplicacions pràctiques, la IA ofereix ja utilitats immediates per a l’administració local. Entre aquestes destaquen l’automatització de tràmits, l’assistència a la redacció de documents mitjançant IA generativa, la classificació d’informació, la millora de l’atenció ciutadana i l’optimització de determinats processos interns. Ben utilitzades, aquestes eines permeten reduir costos, minimitzar errors i alliberar temps per a tasques de més valor afegit. Però sempre cal mantenir una supervisió humana suficient, especialment quan estiguin en joc drets, interessos legítims o decisions administratives rellevants.

Ara bé, tampoc no ha de caure en un optimisme ingenu. La IA planteja riscos reals quan s’implanta sense control: decisions automatitzades opaques, biaixos algorísmics, errors difícils de detectar, vulneracions de drets o dependències tecnològiques mal resoltes. Per això, tota estratègia municipal seriosa ha de descansar sobre cinc garanties bàsiques: transparència, supervisió humana, traçabilitat, avaluació de biaixos i compliment normatiu. Aquestes garanties no són obstacles per innovar; són, precisament, la condició per innovar bé.

La gran conclusió és, per tant, que els ajuntaments han de passar d’experimentar amb IA” a institucionalitzar-ne l’ús amb estratègia, governança i control. La IA no substitueix l’ésser humà ni la política, però sí que pot transformar profundament l’administració si s’aplica amb criteri. El veritable repte no només és tecnològic, sinó organitzatiu i democràtic: convertir la innovació en servei públic real, segur, jurídicament sòlid i centrat en la ciutadania.

1.3. Aprendre dels pioners (i dels seus errors)

El 67% dels països de l’OCDE ja utilitzen la intel·ligència artificial per millorar el disseny i la implementació de serveis públics, segons l’informe Governing with Artificial Intelligence (OCDE, novembre de 2025). La UE lidera globalment en nombre de projectes d’IA al sector públic, superant els Estats Units i el Regne Unit. Però hi ha un matís que els titulars solen ometre: la distribució és profundament desigual. Sis Estats membres acumulen la majoria de les iniciatives avançades, i la bretxa entre les administracions més madures i les més endarrerides és considerable. Això no és una dada menor per als que treballem a l’Administració local espanyola.

La Comissió Europea va identificar el 2024 seixanta-un casos d’ús d’IA generativa al sector públic de vint països europeus. La majoria s’agrupen en quatre categories: assistents virtuals d’atenció ciutadana, eines de redacció i resum de documents, sistemes d’anàlisi de dades per al disseny de polítiques i aplicacions de planificació urbana basades en bessons digitals. Cap d’aquestes categories no és aliena a l’Administració local espanyola. Totes són, en major o menor mesura, assolibles.

Hem de mirar Europa, on localitzem casos de bones pràctiques o “errors útils” que val la pena conèixer. Estònia és, per ampli marge, la referència mundial. La plataforma Bürokratt -una xarxa d’assistents virtuals del Ministeri d’Afers Econòmics- funciona com a interfície unificada entre el ciutadà i els serveis públics, aprofitant la infraestructura d’interoperabilitat X-Road i el sistema nacional d’identitat digital. El 2026, està evolucionant cap a agents especialitzats que cooperen de forma autònoma. L’objectiu declarat és que l’any 2030 tots els procediments d’informació i de tramitació bàsica es gestionin mitjançant assistents virtuals. Impressionant. I pràcticament inimitable per a la majoria dels municipis espanyols sense una infraestructura digital construïda durant dues dècades. Vegem-ho sense complexos: el model estoni és una aspiració, no un manual d’instruccions.

Dinamarca, en canvi, ofereix potser el cas més replicable. El chatbot MUNI s’ha desplegat a més de 37 municipis, atén en 70 categories de consulta amb més de 8.500 respostes integrades i acumula més de 400.000 converses. Però el més valuós no és la tecnologia: és la governança. Dinamarca ha construït un mapa nacional d’IA municipal on els ajuntaments publiquen els seus projectes -224 registrats, 132 operatius a 44 municipis- amb les dades de contacte dels responsables, fomentant l’aprenentatge entre parells. El desembre del 2025, el Govern danès, l’Associació Nacional de Municipis i les Regions van acordar invertir 266,7 milions de corones durant quatre anys al desplegament nacional d’IA pública. Això és política industrial aplicada al sector públic, i mereix admiració.

Els Països Baixos ens donen la lliçó més incòmoda. Des del 2014, el Ministeri d’Afers Socials va utilitzar el sistema SyRI per perfilar algorítmicament ciutadans considerats en risc de frau a la Seguretat Social, creuant dades d’ingressos, impostos, deutes, educació i tipus d’habitatge. El 5 de febrer de 2020, el Tribunal de Districte de l’Haia ho va declarar il·legal per vulnerar l’article 8 del Conveni Europeu de Drets Humans: operava de forma opaca, afectava desproporcionadament veïnats de baixos ingressos i immigració, i no preveia cap mecanisme d’informació ni defensa per als afectats. SyRI és el cas de manual que qualsevol responsable públic hauria de tenir present abans de signar un plec de compra de programari d’anàlisi predictiu. Però no perquè la tecnologia sigui dolenta —al famós algorisme amb biaixos ja li han de xiular les orelles—, sinó perquè sense transparència i sense garanties, qualsevol tecnologia es pot convertir en un instrument de discriminació sistèmica.

Finlàndia ens deixa la reflexió més profunda. Entre el 2020 i el 2022, el programa nacional AuroraAI buscava reorganitzar la prestació de serveis públics al voltant de les necessitats vitals del ciutadà —no al voltant de les sitges departamentals— mitjançant una xarxa d’IA que proactivament identificava els serveis que cada persona podria necessitar. Va ser interromput el 2022, no per fallades tècniques —els models funcionaven bé— sinó per raons pressupostàries i de governança: absència de mandat polític sostingut i estructura institucional permanent. La lliçó d’AuroraAI no és tecnològica. És l’aprenentatge profund, si em permeten el joc de paraules, que cap sistema d’IA al sector públic no sobreviu al canvi de cicle polític si no té pressupost propi, governança clara i un relat intern que expliqui per què existeix. Millor no diré públicament quants projectes de transformació digital municipals conec que il·lustren exactament el mateix patró.

Finalment, les ciutats d’Hèlsinki i Amsterdam han estat pioneres en una cosa senzilla, barata i d’enorme impacte democràtic: els registres públics d’algorismes. Catàlegs on l’administració documenta quins sistemes automatitzats fa servir, amb quina finalitat, sobre quines dades operen i quins mecanismes de supervisió hi ha. No cal estar a Estònia per fer això. “Només” cal voluntat política i criteri tècnic, cosa que no sempre es dona però que tampoc és ni de bon tros inabastable. En realitat, qualsevol entitat local pot adoptar-lo amb independència del nivell de maduresa tecnològica. És, al meu entendre, la mesura de governança algorítmica amb millor ràtio cost-benefici que existeix.

I a Espanya, què? Bones iniciatives ja n’hi ha unes quantes, però n’esmentarem una de molt concreta. El gener de 2026, l’Agència Digital d’Andalusia va ser seleccionada per liderar Eunomia.AI, un projecte europeu de 36 mesos que desplegarà IA generativa a 25 administracions públiques de 14 països, amb l’objectiu d’integrar-la a més de 15 serveis públics concrets. El projecte inclou l’Ajuntament de Granada juntament amb administracions de Finlàndia, Itàlia i els Països Baixos. És la iniciativa d’IA generativa a l’Administració pública més ambiciosa liderada per una regió espanyola, i mereix més atenció de la que està rebent.

La panoràmica europea confirma una cosa que repetim en diferents fòrums: la clau no està en la tecnologia, sinó en la governança. Estònia porta avantatge perquè fa vint anys que construeix infraestructura digital. Dinamarca destaca perquè ha creat mecanismes d’aprenentatge col·lectiu entre municipis. Finlàndia va fracassar no per manca de talent sinó per manca de continuïtat institucional. I els Països Baixos van pagar el preu de no fer-se a temps les preguntes correctes sobre drets, garanties i transparència.

Per a l’Administració local espanyola, el camí no passa per importar el model estonià —no tenim la infraestructura— ni tampoc per l’escepticisme o la resistència al canvi paralitzants, com en altres ocasions. El nostre millor intent passa per començar amb allò que és possible: un registre d’algorismes, un assistent virtual ben dissenyat, un procés de contractació que incorpori les exigències del Reglament… I, sobretot, per aprendre dels que ja han comès els errors que nosaltres encara podem evitar. No sempre és dolent no ser el primer.