blogimpulsa

Per Víctor Almonacid Lamelas. Directiu especialitzat en innovació pública i lletrat expert en dret digital.

Un punt d’inflexió real

2025 i l’arrencada del 2026 confirmen la tangibilitat d’una idea que vam treure anys pronosticant: la intel·ligència artificial ha deixat de ser una promesa per convertir-se en una realitat operativa a l’administració local. No parlo de grans projectes mediàtics ni d’estudis prospectius, sinó de solucions que ja resolen problemes concrets, en municipis concrets, amb pressupostos concrets. El moment és ara. Les organitzacions que aborden aquesta complexa implantació s’enfronten a un repte gens fàcil, però les que no ho han fet ho tenen pitjor: s’enfrontaran a un futur molt més difícil, encara que el camí de no fer res sigui semblant el més còmode.

L’entrada en vigor esglaonada del Reglament d’IA (RIA), amb plena aplicació des de l’agost del 2026, és l’esperó definitiu que està impulsant canvis organitzatius i funcionals que feia dècades que demanàvem. Però més enllà del marc normatiu, el que impulsa aquesta onada d’implantació és més humà: la necessitat urgent de donar millors serveis amb els mateixos o menors recursos.

Atenció ciutadana: el cas més madur

L’assistent virtual municipal ja és el cas d’ús més implantat i més ben documentat. Des del xatbot ALI d’Alacant -pioner a Espanya- fins a Miguel, l’assistent de l’Ajuntament de Las Rozas, que s’entrena amb la informació del web municipal per oferir un coneixement molt més precís que els models anteriors, l’evolució ha estat notable. Barcelona manté el seu paper referencial com el xatbot integrat al sistema IRIS, que classifica automàticament consultes, queixes i suggeriments ciutadans mitjançant algorismes d’aprenentatge automàtic, dins d’una estratègia municipal d’algorismes que garanteix estàndards legals, ètics i tècnics.

El més rellevant no és la tecnologia en si, sinó el canvi de paradigma que implica: atenció ciutadana 24/7, sense esperes, amb capacitat per gestionar volums de consultes impensables per a un equip humà, i amb una reducció de costes que allibera els empleats públics per a tasques de més valor afegit. Municipis com Jaén, Albacete, Salamanca o la Diputació d’Orense han anat més enllà del xatbot textual, implantant sistemes de videotrucada amb IA per a identificació i presentació de sol·licituds, sense necessitat de certificats digitals i amb plena validesa jurídica. Això no és el futur: és el present.

L’Ajuntament de Pedro Muñoz (Ciudad Real) reflecteix una tendència que s’està generalitzant: la implantació d’IA impulsada des de les diputacions provincials cap als municipis petits, que no tenen capacitat tècnica pròpia per desenvolupar aquestes solucions de forma independent. Les diputacions, els consells municipals i els consells insulars tenen aquí un paper estratègic que no poden ignorar.

Gestió documental i procediment administratiu

La generació de documents administratius amb suport d’IA és una altra de les aplicacions que té més impacte pràctic. A l’Ajuntament de Tomelloso, hem desenvolupat un GPT personalitzat per generar decrets en expedients de reserva d’aparcament: el sistema rep l’informe policial, extreu les dades del sol·licitant i en redacta el document descarregable. El que era una tasca repetitiva i consumidora de temps tècnic qualificat es va resoldre en segons. El principi és extrapolable a qualsevol expedient.

La Fundació Emprende ha sistematitzat aquesta metodologia al Cabildo de Gran Canaria i diversos ajuntaments canaris, amb una premissa clara que comparteixo plenament: la IA processa, compara i suggereix, però no decideix ni interpreta l’interès general. La supervisió humana no és un complement opcional; és la condició de legitimitat de tot el procés. El Reglament d’IA ho exigeix ​​legalment per als sistemes d’alt risc i també ho exigeix ​​l’ètica pública.

Mereix una menció especial la transcripció automàtica de sessions d’òrgans col·legiats i la classificació d’arxius històrics: tasques que abans consumien hores de personal especialitzat i que la IA resolgui amb una qualitat creixent, encara que amb limitacions en el reconeixement de text manuscrit que obliguen a una supervisió acurada. També la generació d’exàmens tipus test per a processos selectius –entrenant el model amb els temaris corresponents– és un ús senzill, eficaç i poc explorat que qualsevol ajuntament pot implementar avui.

Serveis urbans: dels sensors al bessó digital

La gestió intel·ligent de serveis urbans no és nova. Municipis com Alzira fa una dècada que sensoritzen serveis -des d’aparcaments fins a contenidors de residus- obtenint dades fiables que permeten decisions més objectives. El que ha canviat és la potència analítica: on abans necessitàvem interpretar manualment les dades dels sensors, ara els models de machine learning i extreuen patrons, prediuen comportaments i optimitzen rutes sense intervenció humana contínua.

La gestió de residus n’és un exemple paradigmàtic: la IA analitza dades en temps real de sensors en contenidors per determinar el nivell d’ompliment, dissenya automàticament rutes més eficients, redueix emissions de carboni i prediu la demanda de recollida en funció de patrons històrics i variables ambientals. L’Ajuntament de Valdemorrillo ha implementat visió artificial per gestionar el trànsit als carrers estrets mitjançant semàfors intel·ligents coordinats amb el pas de l’autobús urbà. L’Ajuntament de Madrid i la Junta d’Extremadura usen vehicles equipats amb càmeres amb IA que detecten automàticament deterioraments en calçades, senyals i guarda-rails.

A l’horitzó proper, els Bessons Digitals Urbans (GDU) representen el salt qualitatiu més important: rèpliques virtuals del municipi que integren dades en temps real de sensors, sistemes d’informació geogràfica i imatges de satèl·lit per simular escenaris -inundacions, planificació urbanística, gestió d’emergències, reducció de la petjada de carboni- abans que es tracti del món. No són exclusius de les grans ciutats: amb el suport de diputacions i fons europeus, ja són una realitat accessible per a municipis mitjans.

Marc normatiu: el RIA com a accelerador, no com a fre

El Reglament d’IA europeu (UE 2024/1689) no s’ha d’entendre com un obstacle burocràtic, sinó com el marc de confiança que fa possible la implantació legítima i sostinguda de la IA al sector públic. El seu enfocament basat en el risc —distingint sistemes prohibits, d’alt risc, de risc limitat i de risc mínim— proporciona als ajuntaments una guia clara sobre què ho poden fer, com ho han de fer i quines garanties han d’oferir a la ciutadania.

La FEMP ha fet un pas decisiu amb la seva Guia Pràctica i Polítiques d’Ús de la IA a les Entitats Locals (desembre 2025), que introdueix la metodologia FEMP.IA: un model d’autoavaluació de maduresa organitzativa en tres nivells progressius —administració electrònica, automatització de processos (RPA) i intel·ligència artificial—. La Comunitat de Madrid, amb 220 casos d’ús d’IA identificats i 96 ja implantats, i amb una reducció del 20% en temps de tramitació judicial, ha anunciat una llei específica futura amb òrgan supervisor propi.

Barcelona manté la referència en transparència algorísmica: registre públic d’algorismes, consell assessor extern i estudis d’impacte algorísmic que garanteixen auditabilitat i supervisió humana en totes les decisions automatitzades que afecten persones.

L’estratègia correcta: primer els fonaments

He defensat a cada fòrum on he acudit que la IA no és la primera fase de la transformació digital d’un ajuntament, sinó l’última —o més aviat, la més avançada— d’una seqüència que no es pot saltar. La metodologia FEMP.IA ho confirma: primer, administració electrònica sòlida; després, automatització de processos; i només llavors, IA. Construir sobre bases febles no produeix eficiència: amplifica la ineficiència existent.

Els projectes pilot han de ser petits, estratègics i de gran impacte mesurable. A Nosoloaytos hem proposat un kit de posada en marxa de dotze mesos que inclou auditoria de maduresa, creació de comitè d’IA, pilot en atenció ciutadana, política de transparència i avaluació d’impacte. No es tracta de fer-ho tot alhora: es tracta de fer-ho bé, amb la seqüència correcta i amb els recursos humans formats per entendre què fan els sistemes que despleguen i quina responsabilitat assumeixen.

Els desafiaments continuen sent els mateixos de sempre: humans

La tecnologia hi és. Els obstacles reals són organitzatius, culturals i pressupostaris. La resistència al canvi de part dels empleats públics, el curt termini polític, l’escassetat de talent especialitzat en el sector públic i la bretxa digital interna entre grans i petits municipis són els veritables enemics de la modernització.

Tot i això, i això és el més esperançador, la IA també és democratitzadora: gràcies als models de codi obert, un ajuntament petit pot desplegar un potent model de llenguatge instal·lat al seu propi servidor, entrenat amb les seves dades, sense enviar informació a tercers i amb inversió mínima. L’escassetat de recursos ja no és una excusa vàlida per a la inacció. L’excusa vàlida –l’única– seria la manca de voluntat. I aquesta, com sempre, és una decisió humana.