blogimpulsa

El 2025, la intel·ligència artificial consolidarà el seu paper com a força transformadora en el sector de la mobilitat. Aquestes són les tendències d’IA 2025.

La intel·ligència artificial (IA) ha passat de ser una paraula de moda a una pedra angular del progrés tecnològic en totes les indústries. El 2025, consolidarà el seu paper com a força transformadora en el sector de la mobilitat. Des de la millora del modelatge del trànsit fins a la revolució de la gestió del trànsit en temps real i la habilitació de sistemes de transport integrats, hi ha un gran potencial per a la IA en el transport. En el seu últim article de LinkedIn, Christian U. Haas, CEO de PTV Group, part d’Umovity, comparteix les tendències d’IA per a la mobilitat el 2025.

IA en el modelatge de transport

El model de transport té un paper vital per ajudar les ciutats i les organitzacions a prendre decisions informades sobre mobilitat i infraestructura. Mitjançant la simulació i validació de plans, garanteix la preparació per a reptes futurs. Les eines impulsades per IA estan portant aquest procés al següent nivell, permetent solucions més ràpides, precises i escalables.

Christian U. Haas explica: “La IA ja està optimitzant la creació i el calibratge de models de transport, fent que els processos siguin més ràpids i precisos. Un bon exemple és PTV Model2Go, que utilitza tecnologia d’automatització intel·ligent i aprenentatge automàtic per oferir un model bàsic de transport de qualsevol ciutat o àrea metropolitana del món en només una setmana”.

Recentment, l’equip de desenvolupament de programari de PTV va integrar una eina d’IA per estimar les dades dels empleats a Model2Go. Aquest mètode basat en IA és més ràpid que les formes tradicionals de recopilar i analitzar dades. També és més escalable i precís.

“Estem ampliant contínuament aquest procés, per exemple, incloent dades obertes per refinar els models d’entrenament”, apunta Haas.

IA en la gestió del trànsit

Els sistemes moderns de gestió del trànsit gestionen grans quantitats de dades. Capturen tot, des de trajectòries de vehicles fins a incidents de gairebé accident i infraccions de semàfors vermells. Mitjançant l’ús de la IA, aquests sistemes poden millorar l’eficiència. Proporcionen informació en temps real, prediuen possibles problemes i optimitzen el flux de trànsit.

Una innovació notable és l’ús del processament d’imatges per extreure dades crítiques de trànsit dels mitjans visuals. “La IA pot identificar vehicles a les interseccions, rastrejar el moviment dels vianants i detectar infraccions de trànsit o gairebé accidents per activar contramesures de seguretat automàticament”, comparteix Christian U. Haas.

Segons el CEO de PTV, el processament del llenguatge natural (NLP) també està remodelant el camp. En facilitar interaccions més intuïtives amb eines de gestió del trànsit, la PNL millora la presa de decisions durant escenaris crítics. Per exemple, els sistemes d’IA poden proporcionar recomanacions accionables als operadors durant les interrupcions del trànsit, accelerant les respostes i millorant la precisió.

Haas afegeix: “Finalment, combinant mètodes de ML amb enfocaments tradicionals basats en models, podem millorar significativament la precisió i la fiabilitat de les prediccions a curt termini de trànsit i mobilitat. Aquest enfocament híbrid aprofita els punts forts d’ambdues metodologies, creant solucions més intel·ligents i proactives”.

La IA com a base per a un enfocament holístic

El veritable poder de la IA està en l’anàlisi de dades. La capacitat de connectar diversos fluxos de dades, des d’actualitzacions en temps real fins a simulacions històriques, ajuda a crear un marc integrat de gestió del transport. Aquest enfocament integral permet a les organitzacions prendre decisions més intel·ligents i adaptatives.

El concepte de gestió dinàmica de xarxes multimodals d’Umovity, llançat el 2024, encarna aquesta visió. “El nostre concepte de gestió multimodal dinàmica integra la gestió, la planificació operativa i el suport a la presa de decisions en un sistema unificat, permetent a les ciutats i organitzacions donar forma i coordinar la mobilitat en tots els modes de transport”, explica Haas. “Permet a les ciutats i organitzacions donar forma i coordinar la mobilitat en tots els modes de transport”.

L’objectiu és crear un sistema connectat per a la planificació i el control dinàmic de la mobilitat. Això s’utilitzarà de diverses fonts tradicionals i no tradicionals. Alguns exemples són sensors avançats com el radar EVO d’Econolite, dades en directe sense infraestructura com Floating Car Data i repositoris de dades a llarg termini.

També s’inclouran tecnologies innovadores d’IA i metodologies basades en models. Aquest ecosistema permet a les ciutats respondre de manera ràpida i eficaç als canvis planificats i inesperats en la demanda de mobilitat.

Mitjançant l’ús de fonts de dades innovadores com el radar EVO d’Econolite i les dades de cotxes flotants, juntament amb l’anàlisi basada en IA, les ciutats poden adaptar-se als esdeveniments planificats i als canvis inesperats en els patrons de viatge. Això crea un ecosistema connectat que millora la capacitat de resposta i la resiliència.

El CEO de PTV afegeix: “Amb eines avançades per a la planificació, la gestió d’interrupcions i la mitigació de la congestió, les ciutats estaran equipades per afrontar els reptes en temps real i a llarg termini. Mitjançant la integració de dades operatives en la planificació del transport i l’aplicació d’anàlisis avançades com la IA, estem donant forma a un futur on la mobilitat urbana és més intel·ligent, més sensible i realment connectada”.

Tendència IA 2025: catalitzador per a una mobilitat més intel·ligent

El 2025, els desenvolupaments de la IA impulsaran el futur del transport, fomentant la sostenibilitat, la inclusió i l’adaptabilitat. Assolir aquesta visió requereix que la indústria adopti la innovació i la col·laboració contínues. Les associacions seran molt importants per assolir tot el potencial de la IA. Ajudaran a provar nous conjunts de dades i desenvolupar noves idees.

Christian U. Haas conclou: “Hem de mantenir un enfocament àgil i àgil, mantenint-nos en sintonia amb l’evolució del mercat i compromesos amb la innovació i oberts a treballar amb noves tecnologies, solucions i aplicacions. Les associacions i col·laboracions seran vitals per validar idees innovadores i provar nous conjunts de dades. A Umovity, estem compromesos a avançar en aquestes tecnologies, desbloquejar noves oportunitats i donar forma al futur de la mobilitat”.

Per a més informació, per demanar una prova gratuïta o per contactar amb PTV Group Iberia